【AiBase提要:】传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频，这个过程可能既复杂又耗时。然而，CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化，实现了快速且高效的一步采样，大大减少了转换所需的时间，同时保持了音频质量。
2️⃣ GPT-engineer 🧪
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助，虽然它确实提供了略微改进的结果，但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此，虽然GPT-engineer显示出一些希望，但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
包括在荣耀Magic6系列产品上的鸿燕卫星通信技术，在做这个方案的时候我们就知道，当解决了非常多的Bug和问题之后，其他厂商都可以用这个平台。